从阿里云到亚马逊云,推生成式AI的云大厂为啥不咋爱用数字人?

[丁科技网观察] 5月29日,亚马逊云科技中国峰会上,以携手共赢 开启生成式AI应用之旅为主题的圆桌论坛环节,…

[丁科技网观察] 5月29日,亚马逊云科技中国峰会上,以携手共赢 开启生成式AI应用之旅为主题的圆桌论坛环节,作为分享嘉宾的百川智能洪涛,在做关于生成式AI未来展望的结语时,表示做好大模型就是要造数字人。

洪涛说的数字人,应该是人工智能的高阶形态,甚至可能是高阶人工智能加高性能机器人的组合,这还属于未来。

但同时,作为生成式AI现阶段主要的一项多模态应用,2D数字孪生类的数字人,现阶段已经被使用了一段时间,比较多的存在于客服、主播、模特等领域,也有一些发布会等活动的部分主持和分享环节会用到这类数字人。

不过,作为这类数字人应用背后主要赋能者的云服务商们,现阶段却似乎不怎么热衷于对数字人的使用。之前,阿里云的发布会,有大模型和生成式AI的呈现,但是应该没有数字人亮相及现场应用;这次的亚马逊云科技中国峰会,有大量的发布、宣讲、演讲、分享等环节,规模庞大、议题丰富的整场峰会,也需要一些导引,而在这些环节中,也没有数字人出现。

以亚马逊云科技中国峰会为例,这不仅是一场展示,其中更穿插着大量需要交流、沟通的环节,需要有情感的流动,从这个层面来理解,真身抵达、真人参与的优势,是当前的数字人应用难以取代的。

当然,这是这场峰会的特点决定的,它的形式和内容,相比一场直播,或者一次导购要来得更复杂,目标也更多元,不只是为了促成交易或者进行展示。除了峰会这样的形式和内容本身,还有别的原因吗,当下的数字人应用又有哪些可以优化的细节呢?

从阿里云到亚马逊云,推生成式AI的云大厂为啥不咋爱用数字人?

先是前面已经部分提到的,情感和人性化。不少场景,哪怕是直播带货,也是需要一定情感链接的,如果不是因为这样,也就很难出现头部主播收获各平台主要带货收益的二八定律。这其中涉及的,甚至不是某个具体的人的问题,就是情感流动本身的问题,因为,即便是京东刘强东,在借助数字人分身直播带货的过程中,也被网友指出少了些感情。而单一的带货,比起一场峰会,理论上说还要直接和简单一些。

进一步来看,当前的一些数字人应用,少了些灵活性和创造性。即便是AI加持,数字人的行为和决策依旧依赖编程,在混合式、复杂任务的处理中,不少时候相对机械,特别是面对模糊、不确定的情况。

接着就是,对IT技术本身的依赖,导致在某些情况下,风险不可控,比如网络基础设施暂时出现问题,也就依然需要人的介入。

如果从峰会,甚至是云厂商之外,以更大的范围来看数字人的应用,另外可能涉及的问题,就还会包括:对此前未知的环境、知识、数据的处理,更多应用场景的探索,成本的控制,商业化产出的深入探索,以及伦理问题及合规问题,比如,数字人分身一旦出现某些错误表述,责任如何界定等等。

所以,当前的数字人应用,与AI本身的探索一样,还处在初级阶段,一些基础属性的提升,或许更值得关注。比如,此前了解到,作为亚马逊云科技合作伙伴的易点天下,旗下的KreadoAI数字人可以支持多样化的外观定制,甚至可以支持多个语种,这在辅助真人工作,或者是常规基础问题解决的过程中,可能能起到更好的效果。(丁科技网原创,转载务必注明来源:丁科技网)

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